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| 气象数据概化中的最佳聚类数研究 | |
| 作者姓名： | 赵超 舒红 朱欣焰 戴上平 |
| 作者单位： | 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079;华中师范大学,计算机科学系,武汉,430079 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划),国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 以黑龙江省中部地区2004年的气温和降水观测数据为实例,对数据挖掘中气象数据的概化问题进行研究．调查分析了概化方法和数据特征,确定采用模糊C均值聚类算法．重点研究了算法中最佳聚类数的确定,选取多种广泛认可的指标,对聚类结果进行有效性对比分析,采用综合最优的聚类数为最佳聚类数．研究发现这种方法聚类结果合理且具有较强的可拓展性． |
| 关 键 词： | 模糊聚类 气象数据 FCM 最佳聚类数 |
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