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气象数据概化中的最佳聚类数研究
引用本文:赵超,舒红,朱欣焰,戴上平.气象数据概化中的最佳聚类数研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2008,42(3):490-493,499.
作者姓名:赵超  舒红  朱欣焰  戴上平
作者单位:1. 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
2. 华中师范大学,计算机科学系,武汉,430079
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:以黑龙江省中部地区2004年的气温和降水观测数据为实例,对数据挖掘中气象数据的概化问题进行研究.调查分析了概化方法和数据特征,确定采用模糊C均值聚类算法.重点研究了算法中最佳聚类数的确定,选取多种广泛认可的指标,对聚类结果进行有效性对比分析,采用综合最优的聚类数为最佳聚类数.研究发现这种方法聚类结果合理且具有较强的可拓展性.

关 键 词:模糊聚类  气象数据  FCM  最佳聚类数

Determination of the optimal class number in meteorological data generalization
ZHAO Chao,SHU Hong,ZHU Xinyan,DAI Shangping.Determination of the optimal class number in meteorological data generalization[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2008,42(3):490-493,499.
Authors:ZHAO Chao  SHU Hong  ZHU Xinyan  DAI Shangping
Abstract:
Keywords:FCM
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