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一类非线性大系统优化问题的逼近算法
引用本文:王云诚,唐焕文. 一类非线性大系统优化问题的逼近算法[J]. 系统工程学报, 1999, 14(4): 366-369,378
作者姓名:王云诚  唐焕文
作者单位:大连理工大学管理科学与工程研究所,大连,116023
基金项目:国家自然科学基金,教委博士点基金
摘    要:针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题,本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法,对每一个子问题,该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题,一次性地获得其ε-最优解,避免了序列极小化过程,并且可以通过参数的选承控制解的误差,初步的数值试验表明,对于该类非线性大系统优化问题,本算法有良好的数值表现。

关 键 词:大系统 优化问题 非线性 序列逼近 算法

An approximation algorithm for a class of large-scale nonlinear optimization problems
WANG Yun-cheng,TANG Huan-wen. An approximation algorithm for a class of large-scale nonlinear optimization problems[J]. Journal of Systems Engineering, 1999, 14(4): 366-369,378
Authors:WANG Yun-cheng  TANG Huan-wen
Abstract:
Keywords:large scale optimization problem  nonlinear  successive approximation technique  envelope function method  convergence  error estimation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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