在校学生行为识别系统的研究

在校学生有多种行为,比如:运动、学习、休息等。这些行为可以被监控设备记录。通过基于马尔可夫模型的行为识别系统,可以检测学生的行为类型。该系统的检测数据,在进入系统前,采用小波变换的方法进行过滤,去除掉一些错误的数据。该系统检测学生的身体指标,比如心跳、血压、体温等,通过分析这些指标,系统可以识别出学生的行为类型,比如:学习、活动、休息等。通过对多个学生的检测数据输入系统,进行试验,最后得出该系统对于运动和休息的检测准确率较高。