一种基于密度的分布式聚类算法 |
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作者姓名: | 郑苗苗 吉根林 |
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作者单位: | 南京师范大学数学与计算机科学学院,南京210097 |
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摘 要: | 对基于密度的分布式聚类算法DBDC(density based distributed clustering)进行改进,提出了一种基于密度的分布式聚类算法DBDC*.该算法在局部筛选代表点时结合贝叶斯信息准则BIC,得到少量精准反映局部站点数据分布的BIC核心点,有效降低了分布式聚类过程中的数据通信量,全局聚类时综合考虑了各站点数据的分布情况.实验结果表明,算法DBDC*的效率优于DBDC,聚类效果好.
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关 键 词: | 聚类 分布式聚类 基于密度的聚类算法(DBSCAN) 分布式聚类算法(DBDC) |
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