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| 农作物状态的三色信息边缘检测研究 | |
| 摘 要： | 对于农作物状态检测的传统方法是人工检测、光谱检测等,普遍存在检测准确率不高和检测速度较慢的问题.本文以摄像机为传感器对农作物进行现场实时拍摄,进而采用一种三色信息边缘检测的方法做出实时判断.在这个检测方法中,农作物图像首先被分解为R(Red),G(Green),B(Blue)这3个分量信息图像.然后,在R,G,B这3个分量图像上,农作物的颜色信息和边缘信息被提取出来,边缘信息提取采用的是Roberts算子.最终,通过3个颜色信息特征和3个边缘信息特征构建出相似性测度,作为检测结果的判断依据.针对西瓜样品图像展开实验研究,实验结果显示:本文方法可以获得丰富的特征信息,包括西瓜的3个颜色特征信息和3个边缘特征信息,据此得出的品质判断结果准确.对比实验表明:当样本数量为500个时,本文方法的检测准确率仍然达到了96%. |
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