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基于成绩标量函数搜索的分解多目标进化算法
作者姓名:
班阳
高兴宝
摘 要:
基于分解的多目标优化算法在整个进化过程中由于种群规模和权向量保持不变,容易导致种群多样性下降和早熟收敛.针对这一问题,提出了一种基于成绩标量函数搜索的分解多目标进化算法.为使基于分解的多目标优化算法对决策空间均匀探索,首先通过分析当前种群的稀疏度,设计了一种自适应基于成绩标量函数的局部搜索策略,动态地增加种群规模和权向...
关 键 词:
多目标进化
分解
差分进化
稀疏区域
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