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| 基于K2算法的因果结构学习研究综述 | |
| 作者姓名： | 徐苗 王慧玲 梁义 綦小龙 |
| 摘 要： | 贝叶斯网络是一种处理不确定性知识的有效工具,因为其能很大程度降低推理的复杂度,在数据挖掘、机器学习等领域得到了广泛的应用.贝叶斯网络结构学习是其重要研究内容之一,其中K2算法由于其能有效避免似然等价问题,以及在时间复杂度和准确度上都优于大部分经典算法,因此备受研究者关注.针对K2算法受节点序约束,采用贪婪搜索技术处理模... |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络结构学习 评分函数 K2算法 贪婪搜索 先验序 |
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