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自组织多项式网络算法在油气产能定量预测中应用
引用本文:胡文艳,汪徐焱,舒雅琴,曾锦光.自组织多项式网络算法在油气产能定量预测中应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),1998(Z1).
作者姓名:胡文艳  汪徐焱  舒雅琴  曾锦光
作者单位:四川石油管理局地质勘探研究院,成都理工学院应用数学系
摘    要:油气定量预测中复杂函数的拟合与逼近一直是人们关注的热点之一。文章利用神经网络方法结合自组织理论设计了用于非线性模型描述的自组织多项式网络算法,该算法特征多项式的完全描述性和自组织功能,使其在用于陕甘宁中部气田油气产能定量预测中取得了较为理想的效果。

关 键 词:油气产能,K-G多项式,GMDH算法,神经网络,定量预测

THE USE OF SELF ORGANIZING POLYNOMIAL NETWORK ALGORITHM IN RESERVOIR QUANTITATIVE PREDICTION OF RESERVOIR YIELD
Hu Wenyan.THE USE OF SELF ORGANIZING POLYNOMIAL NETWORK ALGORITHM IN RESERVOIR QUANTITATIVE PREDICTION OF RESERVOIR YIELD[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,1998(Z1).
Authors:Hu Wenyan
Abstract:
Keywords:reservoir yield  K-G polynomial  GMDH algorithm  neural network  quantitative prediction
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