基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验设计 |
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引用本文: | 臧月,辛青,赵巨峰,崔光茫.基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验设计[J].实验科学与技术,2019(3). |
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作者姓名: | 臧月 辛青 赵巨峰 崔光茫 |
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作者单位: | 杭州电子科技大学电子信息学院 |
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摘 要: | 随着煤、石油等不可再生资源的过度消耗,人类面临着越来越严重的能源紧缺危机和环境问题。太阳能作为绿色、无污染的可再生能源受到日益广泛的关注与应用。太阳能电池是太阳能发电的关键,其质量的好坏直接影响了能量转换效率、使用寿命和器件稳定性。为了帮助学生理解太阳能电池制备工艺、缺陷、性能三者之间的关系,寻找改善太阳能电池性能的方法,该文设计了基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验系统,介绍了电致发光缺陷检测方法、检测系统的构成及各模块之间的作用和相互联系。以单晶硅太阳能电池为例,对太阳能电池片的各种缺陷问题进行了检测研究,探讨了检测过程中的问题。实践表明,设计的实验系统加深了学生对太阳能电池相关理论知识的理解;培养了学生发现问题、解决问题的实践能力。
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