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| 基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法 | |
| 引用本文： | 邓定胜,.基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2015,40(10). |
| 作者姓名： | 邓定胜 |
| 作者单位： | 四川民族学院计算机科学系； |
| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学一般项目(15ZB0332) |
| 摘 要： | 在对比了Hopfield神经网络(Hopfield Neural Networks,HNN)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)各自特性的基础上,针对嵌入式系统和SoC的软/硬件双路划分问题,在时间性能的约束下,将系统功耗作为优化目标,提出了基于Hopfield神经网络和遗传算法的混合算法(GA_HNN).Hopfield神经网络快速求解的特性和遗传算法高效的全局搜索能力,使得GA_HNN算法能够跳出局部最优解而快速趋于全局最优解.最后通过实验仿真表明,GA_HNN算法与单一的Hopfield神经网络和遗传算法相比,不仅具有高速的搜索能力,而且还具有更好的节省功耗的优势. |
| 关 键 词： | 软硬件划分 Hopfiled神经网络算法 遗传算法 片上系统 嵌入式系统 |
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