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| 结合上下文多维度声学特征组的汉语重音检测 | |
| 引用本文： | 赵云雪,张珑,郑世杰.结合上下文多维度声学特征组的汉语重音检测[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2014(3):93-98. |
| 作者姓名： | 赵云雪 张珑 郑世杰 |
| 作者单位： | 哈尔滨师范大学; |
| 基金项目： | 黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GZ13A003) |
| 摘 要： | 基于ASCCD朗读语篇语料库,结合上下文多维度声学特征组,并采用NaiveBayes分类器对汉语重音进行检测.NaiveBayes分类器对当前音节的相关声学特征及上下文的相关特征进行建模,这种分类方法充分利用了当前音节及上下文的特性.实验结果证明该声学特征组在ASCCD朗读语篇语料库上能够得到80.7%的汉语重音检测正确率. |
| 关 键 词： | 重音 NaiveBayes分类器 声学特征 上下文特征 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |