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| 基于修正BFGS的新混合共轭梯度法 | |
| 作者姓名： | 谢亚君 马昌凤 |
| 作者单位： | 福建师范大学数学与计算机科学学院;福建江夏学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11071041);福建省高校专项资助项目(JK2013060);福建省自然科学基金资助项目(2013J01006) |
| 摘 要： | 基于Yuan及Li和Fukushima提出的两类修正割线方程,对Saman Babaie-Kafaki及合作者提出的混合共轭梯度法的搜索方向进行修正,产生在迭代过程中不依赖于任何线搜索而具有充分下降方向的新混合共轭梯度法.在适当的假设下,证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该方法是有效的. |
| 关 键 词： | 混合共轭梯度法 无约束优化 修正BFGS 全局收敛性 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |