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Landsat 7 ETM+全色与多光谱数据融合算法的比较
引用本文:杨丽萍,夏敦胜,陈发虎.Landsat 7 ETM+全色与多光谱数据融合算法的比较[J].兰州大学学报(自然科学版),2007,43(4):7-11,17.
作者姓名:杨丽萍  夏敦胜  陈发虎
作者单位:1. 兰州大学,西部环境教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000
2. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000
基金项目:国家自然科学基金,科技部国际科技合作项目
摘    要:以Landsat 7 ETM 数据为例,采用Brovey变换、HSV变换、PCA变换以及Gram-Schmidt光谱锐化算法对比研究了同一传感器全色和多光谱数据的融合问题.由定性和定量分析认为:空间分辨率的增强和光谱特性的改善是相互矛盾的,针对Landsat 7 ETM 本身的融合而言,综合考虑保光谱特性、信息量和清晰度,最佳的融合算法是PCA变换,而Gram-Schmidt光谱锐化法要优于Brovey变换和HSV变换.该研究为充分利用Landsat 7 ETM 的全色高分辨率和多光谱特性,进一步挖掘Landsat 7 ETM 的数据潜力奠定了基础.

关 键 词:增强型主题成像传感器  数据融合算法  全色与多光谱
文章编号:0455-2059(2007)04-0007-06
修稿时间:2006-09-122006-11-22

On fusion algorithms of Landsat 7 ETM+ PAN and multi-spectral images
YANG Li-ping,XIA Dun-sheng,CHEN Fa-hu.On fusion algorithms of Landsat 7 ETM+ PAN and multi-spectral images[J].Journal of Lanzhou University(Natural Science),2007,43(4):7-11,17.
Authors:YANG Li-ping  XIA Dun-sheng  CHEN Fa-hu
Abstract:
Keywords:
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