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| 遗传算法在超微电动机参数优化设计中的应用 | |
| 作者姓名： | 李振波 张琛 |
| 作者单位： | 上海交通大学信息存储中心,上海 200030;上海交通大学信息存储中心,上海 200030 |
| 摘 要： | 基于超微电动机的主要参数之间相互限制和约束,提出将遗传算法应用于超微电动机的参数设计,利用遗传算法的特性进行辅助超微电动机设计．首先确定超微电动机的简化数学模型,结合电动机工作环境对其性能的要求,确定超微电动机设计中的评价函数,利用遗传算法在整个参数空间内搜索,得到超微电动机的主要参数,并给出了该超微电动机经实验测量的性能 |
| 关 键 词： | 超微电动机 遗传算法 优化设计 |
| 文章编号： | 1006-2467(1999)10-1288-04 |
| 修稿时间： | 1998-11-02 |
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