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Apriori算法的复杂性研究
引用本文:袁鼎荣,严小卫. Apriori算法的复杂性研究[J]. 广西科学, 2005, 12(2): 115-117,122
作者姓名:袁鼎荣  严小卫
作者单位:广西师范大学数学与计算机科学学院,广西桂林,541004;悉尼科技大学信息技术学院,澳大利亚悉尼;广西师范大学数学与计算机科学学院,广西桂林,541004;悉尼科技大学信息技术学院,澳大利亚悉尼
基金项目:广西科学基金(桂科基0448093),清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题,广西师范大学科研基金资助项目。
摘    要:介绍关联规则挖掘及Apriori算法,分析事务数据库的特性及Apriori算法的复杂性,指出频繁项集挖掘算法的优化途径.

关 键 词:Apriori算法  数据挖掘  事务数据库  频繁项集
文章编号:1005-9164(2005)02-0115-03
收稿时间:2004-07-21

Studies on Complexity of Apriori Algorithm
Yuan Dingrong and Yan Xiaowei. Studies on Complexity of Apriori Algorithm[J]. Guangxi Sciences, 2005, 12(2): 115-117,122
Authors:Yuan Dingrong and Yan Xiaowei
Affiliation:Yuan Dingrong~
Abstract:Association rules mining and Apriovi algrithm was introduced.The characteristics in tran-saction database and the complexity of the Apriori algorithm is also analyzed.Approaches of improving the algorithms for mining frequent item sets are given.
Keywords:Apriori algorithm  data mining  transaction database  frequent itemset
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