| 基于神经网络的游梁式抽油机四连杆机构的优化设计 |
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| 引用本文： | 马艳萍,罗延科. 基于神经网络的游梁式抽油机四连杆机构的优化设计[J]. 贵州工业大学学报(自然科学版), 2003, 32(3): 26-30 |
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| 作者姓名： | 马艳萍 罗延科 |
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| 作者单位： | 贵州工业大学,机械工程与自动化学院,贵州,贵阳,550003 |
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| 摘 要： | 简单介绍了用Hopfield神经网络优化的原理，通过对游梁式抽油机性能、结构的分析，提出以悬点最大加速度作为目标函数的基于Hopfield神经网络的优化设计方法，给出优化设计数学模型及优化前后CYJYl2-4．2-73型抽油机的性能参数对比，该法提高了抽油机的性能。
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 游梁式抽油机 四连杆机构 优化设计 数学模型 |
| 文章编号： | 1009-0193(2003)03-0026-05 |
| 修稿时间： | 2002-12-20 |
Optimum Design of Four-Bar Mechanism of Travel-Beam Pumping Unit Based on Hopfield Neural Network |
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| Keywords: | HNN TPU four-bar mechanism optimization |
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