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基于OTSU分割的云层背景下弱目标检测算法研究
引用本文:孙红光,卜倩,李欢利,张瑾,张慧杰.基于OTSU分割的云层背景下弱目标检测算法研究[J].东北师大学报(自然科学版),2009,41(2).
作者姓名:孙红光  卜倩  李欢利  张瑾  张慧杰
作者单位:1. 东北师范大学计算机学院,吉林,长春,130024;长春理工大学机电工程学院,吉林,长春,130022
2. 东北师范大学计算机学院,吉林,长春,130024
3. 中国科学院长春光学机械与物理研究所,吉林,长春,130033
基金项目:吉林省科技发展计划项目,东北师范大学自然科学青年基金 
摘    要:在各种背景的弱目标检测算法研究中,采用了最大类间方差(OTSU)分割的检测算法,对于不同大小的目标提出了两种不同的处理方法.在背景简单的小目标的预处理中利用中值滤波和OTSU相结合的方法;对于背景相对复杂的大目标的检测采用自适应门限、拉普拉斯(Log)滤波和OTSU分割的检测算法,把目标提取出来.自适应门限用于增强图像,使图像的背景灰度变得均匀;Log高通滤波器可以有效地去除背景;OTSU是经典的非参数,无监督自适应阈值选取方法,对图像经过阈值分割后,图像将变成包含少量可能目标点的二值图像.仿真实验表明:该算法能够有效地去除背景天空的强浮云,具有计算量小等优点,能够很好地检测出目标.

关 键 词:自适应门限  Log滤波  最大类间方差分割

The weak target detection algorithm under cloud background based on OTSU segmentation
SUN Hong-guang,BU Qian,LI Huan-li,ZHANG Jin,ZHANG Hui-jie.The weak target detection algorithm under cloud background based on OTSU segmentation[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2009,41(2).
Authors:SUN Hong-guang  BU Qian  LI Huan-li  ZHANG Jin  ZHANG Hui-jie
Abstract:
Keywords:
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