神经网络对硫代磷酰胺酯类化合物的QSAR研究 |
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引用本文: | 顾立群.神经网络对硫代磷酰胺酯类化合物的QSAR研究[J].科学通报,1994,39(10):913-913. |
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作者姓名: | 顾立群 |
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作者单位: | 南开大学物理系 天津300071
(顾立群,王磊光,黄五群),南开大学元素有机化学研究所 天津300071(杨华铮) |
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摘 要: | O-乙基-O-芳基-N-异丙基硫代磷酰胺酯类化合物普遍具有较高除草活性,如何对其进行准确而全面的定量构效关系分析(QSAR)是设计高活性新结构药物分子的关键.人工神经网络(ANN)是信息处理新技术,具有非线性处理,自适应学习、容错抗噪音能力,通过学习确定输入输出间复杂的内部关系,实现对样品的识别与分类.本文建立了应用反传网络模型的药物分子设计软件ANNDMD-BP1;对该系列除草剂进行了QSAR分析,并与多元回归分析(MRA)进行了对比;辅助完成了农药新品种的分子设计与活性预测.
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关 键 词: | 人工神经网络 硫代磷酰胺酯 QSAR |
收稿时间: | 1993-03-31 |
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