基于小波包和基因表达式编程的大坝变形数值预测探讨

由于获得的变形监测数据存在着偶然误差,而直接进行基因表达式编程的模型建立,则预测结果往往与真实值相差较大。本文对含噪声的观测值进行小波包去噪,再分别使用去噪数据与原始数据进行建模,实验对比分析表明噪声对基因表达式编程模型的预测产生着一定的影响,并得出在建模前应该进行相关的去噪工作,从而建立的模型进行预测其结果与真实值相差较小,可达到对大坝的变形预测分析及大坝的安全监控的目的。