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基于高分一号影像数据的水稻定量施肥可视化
引用本文:李新伟,陶新宇,马露露,张官进. 基于高分一号影像数据的水稻定量施肥可视化[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(19): 7622-7626
作者姓名:李新伟  陶新宇  马露露  张官进
作者单位:安徽科技学院资源与环境学院,滁州 233100;新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室,石河子832003
基金项目:安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2016A173)、新疆建设兵团绿洲生态重点实验室开放课题发展(201903)和企业委托研发类课题(880141)
摘    要:为提高水稻施肥便捷和精准的生产管理能力,实现实时监测和决策一体的可视化定量施肥,利用高分一号卫星遥感(GF-1)影像数据,研究了以多种典型植被指数的水稻分蘖期、拔节期和抽穗期等关键生育时期的氮素营养诊断模型,临界诊断植被指数值和定量追肥模型,并实现了氮素营养诊断和定量施肥推荐的可视化表达。研究结果表明:建立的水稻关键生育时期分蘖期、拔节期和抽穗期的最优植被指数临界诊断值分别为-0.384、0.658和0.782;根据水稻氮肥效应曲线的分析得到的总施氮量(298.4 kg/hm~2)和最佳经济施肥量(285.5 kg/hm~2);综合水稻施氮总量与最优植被指数值线性关系、最佳施肥量、最高施肥量可得定量追肥模型。水稻关键生育时期的氮素营养诊断和定量模型的建立,实现了定量施肥可视化表达。

关 键 词:卫星遥感  水稻  氮素诊断  施肥模型  可视化
收稿时间:2020-01-07
修稿时间:2020-03-31

Visualization of quantitative fertilization of rice based on image data of GF-1
Li Xinwei,Tao Xinyu,Ma Lulu,Zhang Guanjin. Visualization of quantitative fertilization of rice based on image data of GF-1[J]. Science Technology and Engineering, 2020, 20(19): 7622-7626
Authors:Li Xinwei  Tao Xinyu  Ma Lulu  Zhang Guanjin
Affiliation:Resource and Environment College,Anhui Science and Technology University;Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan Laboratory
Abstract:
Keywords:satellite remote sensing   rice   nitrogen diagnosis   fertilization model   visualization
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