| 自适应遗传算法优化模糊小脑模型 |
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| 引用本文： | 周旭东,王国栋,夏吾勇. 自适应遗传算法优化模糊小脑模型[J]. 东北大学学报(自然科学版), 1997, 0(6) |
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| 作者姓名： | 周旭东 王国栋 夏吾勇 |
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| 作者单位： | 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，沈阳工业学院 |
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| 摘 要： | 首次采用遗传算法（ＧＡ）设计模糊小脑模型神经网络（ＦｕｚｚｙＣＭＡＣ）的隶属函数．提出一个自适应ＧＡ优化算法，并且以优化模糊小脑模型ＦｕｚｙＣＭＡＣ学习正弦曲线．仿真实例表明，采用自适应ＧＡ方法优化的ＦｕｚｙＣＭＡＣ学习精度比标准小脑模型ＣＭＡＣ提高大约三个数量级、比标准ＦｕｚｚｙＣＭＡＣ（三角形隶属函数）提高一个数量级．自适应ＧＡ方法优化的ＦｕｚｙＣＭＡＣ学习速度比普通ＧＡ优化的速度快且进化过程的振荡明显减小，仿真证明该方法比普通ＧＡ优化方法稳定，收敛效果好．
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| 关 键 词： | 模糊小脑模型（FuzzyCMAC），遗传算法（GA），自适应遗传算法，隶属函数 |
Optimization of Fuzzy CMAC by Adaptive Genetic Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy CMAC adaptive genetic algorithm genetic algorithm(GA) membership function. |
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