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基于依赖度的启发式约简算法
引用本文:李然,曾黄麟. 基于依赖度的启发式约简算法[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2006, 19(2): 19-22
作者姓名:李然  曾黄麟
作者单位:四川理工学院电子与信息工程系,四川,自贡,643000;四川理工学院电子与信息工程系,四川,自贡,643000
基金项目:四川省教育厅基础应用项目
摘    要:知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一。文章首先从知识协调性的角度,对知识决策表中属性的依赖度给出度量,并提出了一种基于依赖度的知识相对约简的启发式算法,分析了该算法的复杂性。通过对一个知识系统的实例分析,证明了该算法的可行性和有效性。

关 键 词:粗集理论  知识约简  启发式算法
文章编号:1673-1549(2006)02-0019-04
修稿时间:2005-11-03

Heuristic Reduction Algorithm on the Dependency of a Knowledge Decision System
LI Ran,ZENG Huang-lin. Heuristic Reduction Algorithm on the Dependency of a Knowledge Decision System[J]. Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Editton), 2006, 19(2): 19-22
Authors:LI Ran  ZENG Huang-lin
Abstract:Reduction of knowledge is one of the important topics on studies of rough set.The dependency of a knowledge decision system is studied from the viewpoint of consistency of the system attributes,and a heuristic reduction algorithm is proposed on the dependency of a knowledge decision system.The complexity of this algorithm is analyzed for reduction of knowledge.The experimental results show that an algorithm is effective and valid for reduction of a knowledge decision system.
Keywords:rough sets theory  reduction of knowledge  heuristic algorit  
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