| 一种基于G（1，1）改进模型的WSN流量异常检测方法 |
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| 引用本文： | 张金荣,王越,王东,唐贤伦. 一种基于G（1，1）改进模型的WSN流量异常检测方法[J]. 中南民族大学学报(自然科学版), 2008, 27(4) |
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| 作者姓名： | 张金荣 王越 王东 唐贤伦 |
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| 作者单位： | 1. 重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400055
2. 重庆邮电大学,自动化学院,重庆,400065 |
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| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金资助项目 ， 重庆工学院科研启动项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于灰系统预测理论的无线传感器网络数据流异常检测方法,并使用组合优化策略进行了改进,用轮转迭代法求得组合优化参数.实验结果表明:经过3次迭代,该方法即可较标准G(1,1)模型降低59.5%的误差,其能耗低于时间序列分析常用算法ARMA.该方法既可以在传感器节点使用,也可以在sink节点使用,具有所需原始数据少、建模快、实时性和适用性强、扩展性好等特点,弥补了传感器网络节点资源受限的不足.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 数据流预测 异常检测 |
An Abnormity Detection Method of WSN Data Flow Based on Grey Prediction Theory |
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| Zhang Jinrong,Wang Yue,Wang Dong,Tang Xianlun. An Abnormity Detection Method of WSN Data Flow Based on Grey Prediction Theory[J]. Journal of South-Central Univ for, 2008, 27(4) |
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| Authors: | Zhang Jinrong Wang Yue Wang Dong Tang Xianlun |
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| Affiliation: | Zhang Jinrong1,Wang Yue1,Wang Dong1,Tang Xianlun2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WSN flow prediction grey system |
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