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压电陀螺漂移特性的灰色神经网络建模研究
引用本文:刘宇,黎蕾蕾,刘俊,阎禾,李秋俊.压电陀螺漂移特性的灰色神经网络建模研究[J].系统仿真学报,2007,19(20):4676-4679.
作者姓名:刘宇  黎蕾蕾  刘俊  阎禾  李秋俊
作者单位:1. 重庆邮电大学,光纤通信技术重点实验室,重庆,400065;重庆大学,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044
2. 重庆大学,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044
3. 重庆邮电大学,光纤通信技术重点实验室,重庆,400065
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:在不同温度和运行时间下,压电陀螺的静态零位漂移和刻度因子变化表现为非线性和多值对应关系,基于时间序列的ARMA模型和直接采用温度单输入的前馈神经网络模型都无法正确描述压电陀螺的这种误差特性。提出一种将温度和时间作为输入,分别同时对应陀螺静态零位和刻度因子输出的三维空间下的单值对应关系,在运用灰色理论对数据进行预处理基础上,采用多输入单输出的RBF神经网络实现了对陀螺漂移特性的描述。仿真实验结果验证了该建模方法的有效性。

关 键 词:压电陀螺  灰色模型  漂移  神经网络
文章编号:1004-731X(2007)20-4676-04
收稿时间:2006-05-13
修稿时间:2006-11-16

Study on Gray Neural Network Drift Modeling for Piezoelectric Gyro
LIU Yu,LI Lei-lei,LIU Jun,YAN He,LI Qiu-jun.Study on Gray Neural Network Drift Modeling for Piezoelectric Gyro[J].Journal of System Simulation,2007,19(20):4676-4679.
Authors:LIU Yu  LI Lei-lei  LIU Jun  YAN He  LI Qiu-jun
Abstract:
Keywords:piezoelectric gyroscope  grey model  drift  neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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