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基于本体的数据挖掘在电子商务安全中的应用研究
引用本文:苑金海,刘弘. 基于本体的数据挖掘在电子商务安全中的应用研究[J]. 科技信息, 2010, 0(35): J0083-J0083
作者姓名:苑金海  刘弘
作者单位:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014 [2]聊城大学东昌学院,山东聊城252000
摘    要:本文分析了防火墙、入侵检测、跨域授权和蜜罐等电子商务安全技术,针对计算机取证和入侵检测中数据繁多、格式不统一等弊端,提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务。

关 键 词:防火墙  入侵检测  本体  授权管理  电子商务  数据挖掘  蜜罐

Data Mining Based on Ontology in the EC Security
Abstract:After analyzing e-commerce security technology of firewall, intrusion detection, Computer forensics and intrusion detection having many drawbacks such as non-uniform format, so the paper proposed the high-precision data mining model based on ontology. According to the excavation results, the model can provide early-warning services.
Keywords:Firewall  Intrusion detection  Ontology  Electronic Commerce  Data Ming  Honeypot
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