| 基于危险理论的无线传感器网络入侵检测的一种新模型 |
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| 引用本文： | 黄干,刘涛. 基于危险理论的无线传感器网络入侵检测的一种新模型[J]. 井冈山大学学报(自然科学版), 2015, 0(2): 42-47 |
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| 作者姓名： | 黄干 刘涛 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学计算机应用技术重点实验室, 安徽, 芜湖 241000,安徽工程大学计算机应用技术重点实验室, 安徽, 芜湖 241000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61300170);安徽省教育厅重点资助项目(KJ2013A040);安徽省自然科学基金项目(1308085MF88);安徽工程大学青年基金项目(2013YQ28) |
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| 摘 要： | 针对传感器节点的内存不足,电池能量有限使得无线传感器网络面临很严峻的安全挑战,提出了一种新式的基于危险理论的无线传感器网络入侵检测系统,它使用了通过K最邻近分类器产生的危险信号。实验结果显示这种系统是无线传感器网络的一种新的理想模型。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 入侵检测系统 K最邻近分类器 危险理论 |
| 收稿时间： | 2014-10-17 |
| 修稿时间： | 2014-11-03 |
NEW INTRUSION DETECTION MODEL NOVEL BASED ON DANGER THEORY FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS |
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| HUANG Gan and LIU Tao. NEW INTRUSION DETECTION MODEL NOVEL BASED ON DANGER THEORY FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS[J]. Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition), 2015, 0(2): 42-47 |
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| Authors: | HUANG Gan and LIU Tao |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Computer Application Technology, Wuhu 241000, Anhui, China and Key Laboratory of Computer Application Technology, Wuhu 241000, Anhui, China |
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| Abstract: | Sensor nodes have insufficient memories and their battery power is limited, so WSNs are facing very serious security challenges and safety issues of WSNs have attracted widespread attentions. We propose a novel intrusion detection system based on danger theory for WSNs that uses a danger signal generated by the K nearest neighbor (KNN) classifier. The experimental results show that this system can effectively reduce our rate of false positive and the energy consumption of the system. |
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| Keywords: | WSNs intrusion detection system KNN classifier danger theory |
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