| 数控铣削加工过程的神经网络控制 |
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| 引用本文： | 杨志永,张大卫,黄田.数控铣削加工过程的神经网络控制[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2000,33(2):206-210. |
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| 作者姓名： | 杨志永 张大卫 黄田 |
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| 作者单位： | 天津大学机械工程学院!天津300072 |
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| 摘 要： | 构造一个三层的 BP网 ,提出一种铣削加工恒力控制方法 .该方法具有自组织、自适应能力强和精度高等特点 ,并可有效克服传统自适应控制中的模型失配问题 .对铣削加工中切深渐变和突变两种工况进行计算机仿真 .最后 ,实验验证其正确性和有效性
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| 关 键 词： | 神经网络 铣削过程 自适应控制 数控铣削加工 |
NEURAL NETWORK CONTROL OF MILLING PROCESS |
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| YANG Zhi-yong,ZHANG Da-wei,HUANG Tian.NEURAL NETWORK CONTROL OF MILLING PROCESS[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2000,33(2):206-210. |
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| Authors: | YANG Zhi-yong ZHANG Da-wei HUANG Tian |
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| Abstract: | In this paper a three layer BP neural network is generated to control the milling process.The presented control strategy is also good properties in self organization,adoption and high precision,and the problem of mismatch model which occurs in the adaptive control of milling process can be overcome.operations under two cutting conditions of slow and abrupt changes in cutting depth are simulated.At last,experiments prove is correctness and effectiveness. |
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| Keywords: | neural network milling process adaptive control |
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