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基于人工免疫系统的网络文本分类研究
引用本文:张伟刚,谭建豪.基于人工免疫系统的网络文本分类研究[J].科学技术与工程,2006,6(22):3621-3623.
作者姓名:张伟刚  谭建豪
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
摘    要:在简单介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,依据生物免疫系统免疫记忆特性,提出一种人工免疫网络记忆分类器。实验证明,该分类器能够快速准确地对文本进行分类。

关 键 词:人工免疫网络  免疫记忆  网络文本分类
文章编号:1671-1815(2006)22-3621-03
收稿时间:2006-07-04
修稿时间:2006年7月4日

Research of Web Text Classification Based on Artificial Immune System
ZHANG Weigang,TAN Jianhao.Research of Web Text Classification Based on Artificial Immune System[J].Science Technology and Engineering,2006,6(22):3621-3623.
Authors:ZHANG Weigang  TAN Jianhao
Abstract:Some important function and character of narure immune stytem are concisely introduced firstly, and then a new web text classification on artificial immune network memory is presented, which is based on the principle of immune memory. The result of test show that the classifier can class Web text fastly and accuracy.
Keywords:artificial immune system immune memory Web text classifier
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