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约束函数估值策略辅助的微粒群算法
作者姓名:高鸽  孙超利  曾建潮
作者单位:太原科技大学电子信息工程学院,太原030024
摘    要:针对约束函数计算费时的优化问题,提出了一种基于分类器的预测微粒群算法。通过构造一个分类器对种群个体进行约束条件满足与否的估计判断,从而减少约束函数的计算时间,缩短整个优化时间。在13个标准测试函数上的测试结果表明,本文提出的方法可以大大减少约束函数的实际计算次数。

关 键 词:约束优化问题  微粒群算法  支持向量机
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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