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基于实例的故障诊断方法研究与应用
引用本文:张晓阳,孙宇,张荣涛,郭兴华.基于实例的故障诊断方法研究与应用[J].南京理工大学学报(自然科学版),2003,27(1):64-67.
作者姓名:张晓阳  孙宇  张荣涛  郭兴华
作者单位:南京理工大学机械工程学院,南京,210094
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目
摘    要:实例推理(Case Based Reasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义,实例的表示形式和快速,有效的检索机制直接影响CBR系统的效率,该文提出基于框架的实例表示形式,利用框架将相关故障关联起来,在此基础上给出一种实例库的组织方法,讨论实例的检索和更新方法,并给出应用实例。

关 键 词:故障诊断  人工智能  实例推理  CBR  工作机制
修稿时间:2001年3月27日

Study and Application on Case-based Fault Diagnosis System
ZhangXiaoyang,SunYu,ZhangRongtao,GuoXinghua.Study and Application on Case-based Fault Diagnosis System[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2003,27(1):64-67.
Authors:ZhangXiaoyang  SunYu  ZhangRongtao  GuoXinghua
Abstract:CBR is suitable for representation of complicated and synthetical knowledge, its theory and function mechanism are valuable to fault diagnosis. The representation of case and rapid, effective retrieval mechanism affect the efficiency of CBR system directly, this paper presents a frame to associate the correlative faults and introduces the method to organize a case library. Then the retrieval and updating methods of cases are discussed in detail.A concrete case is given in the end.
Keywords:fault diagnosis  rational formula  artificial intelligence  case based reasoning
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