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基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析
引用本文:张昕瑞,杭佳宇. 基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析[J]. 上海理工大学学报, 2018, 40(5): 461-465
作者姓名:张昕瑞  杭佳宇
作者单位:上海理工大学 管理学院, 上海 200093,上海理工大学 管理学院, 上海 200093
基金项目:上海理工大学教学成果奖培育项目(1018113007)
摘    要:智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。

关 键 词:智慧学习  知识聚合  知识增值
收稿时间:2017-05-11

Smart Learning Model and Knowledge Adding Analysis Based on Knowledge Aggregation
ZHANG Xinrui and HANG Jiayu. Smart Learning Model and Knowledge Adding Analysis Based on Knowledge Aggregation[J]. Journal of University of Shanghai For Science and Technology, 2018, 40(5): 461-465
Authors:ZHANG Xinrui and HANG Jiayu
Affiliation:Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China and Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
Abstract:
Keywords:smart learning  knowledge aggregation  knowledge value-adding
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