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两阶段混合算法的立体车库车位分配建模与仿真
作者姓名:王小农  李建国  张海飞
作者单位:兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070,兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070,兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070
基金项目:甘肃省自然科学基金(1506RJZA073);甘肃建设科技攻关项目(JK2016-10216095)
摘    要:针对自动化立体车库车位分配时顾客排队队长过长以及堆垛机能耗过高等问题,以减少顾客平均排队队长、堆垛机运行能耗等为目标,在保证车库运行效率前提下,通过介绍神经网络算法和果蝇算法原理与方法,提出基于2阶段混合算法的立体车库车位分配决策模型:第1阶段利用神经网络算法预测顾客停留时间;第2阶段利用果蝇算法实现车位最优分配。以车辆到达间隔时间服从泊松分布情况下建立立体车库数学模型,并以顾客平均等待时间、平均等待队长、平均服务时间、顾客的平均能耗作为立体车库效率指标评价立体车库的性能,采用MATLAB编制仿真程序。通过比较车辆就近分配原则和基于果蝇算法车位分配模型下的效率指标,证明了果蝇算法进行车位分配在保证车库运行效率和降低车库运行能耗上的有效性。

关 键 词:神经网络  立体车库  车位分配  果蝇算法
收稿时间:2017-06-20
修稿时间:2018-09-09
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