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考虑信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型
引用本文:周苗,刘茂省. 考虑信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型[J]. 河北师范大学学报(自然科学版), 2020, 44(3): 193-199. DOI: 10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.2020.03.002
作者姓名:周苗  刘茂省
作者单位:中北大学 理学院 ,山西 太原 030051,中北大学 理学院 ,山西 太原 030051
基金项目:国家自然科学基金;山西省自然科学基金
摘    要:为了研究信息变量对传染病传播动力学的影响,从而对传染病能够进行有效预防,结合现实情况建立了一个信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型.首先计算基本再生数,然后研究了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平衡点处产生Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病的传播呈周期性震荡.

关 键 词:信息  Logistic增长  Hopf分支  稳定性

SIRS Epidemic Model with Logistic Natural Growth of Information Variable
ZHOU Miao,LIU Maoxing. SIRS Epidemic Model with Logistic Natural Growth of Information Variable[J]. Journal of Hebei Normal University, 2020, 44(3): 193-199. DOI: 10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.2020.03.002
Authors:ZHOU Miao  LIU Maoxing
Abstract:
Keywords:
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