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软间隔最大化在露天矿爆破区域人员疏散自动巡查中的应用研究
引用本文:梁永春,陈楠,朱洪根,田立勤. 软间隔最大化在露天矿爆破区域人员疏散自动巡查中的应用研究[J]. 华北科技学院学报, 2020, 17(1): 45-50,76. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7169.2020.01.008
作者姓名:梁永春  陈楠  朱洪根  田立勤
作者单位:华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201,华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201,华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201,华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201
基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目;河北省物联网监控工程技术研究中心资助项目;青海省物联网重点实验室资助项目;国家重点研发计划资助项目;河北省重点研发计划项目
摘    要:针对露天矿抛掷爆破前,危险区域人工巡查效率低、巡查员自身也存在安全风险的问题,通过无人机获取的航拍图像应用机器视觉进行处理,实现区域人员撤离后的自动巡查可以有效解决这些问题。由于当前目标检测算法对小目标识别率较低,不能满足巡查需要。图像超分辨率处理后,再进行目标检测可以显著提升目标的检出率。但是,考虑到实际应用中图像的超分辨率处理,需要的运算量较大,消耗的时间较长,影响巡查的效率。本文通过软间隔最大化支持向量机算法,在图像中筛选符合巡查目标成像轮廓的区域,在确保80%以上识别率的前提下,可以缩小图像中需要超分辨率处理的区域,提升巡查效率。

关 键 词:目标检测  软间隔  轮廓特征  支持向量机  露天矿

Study on the application of soft interval maximization in the automatic patrol of personnel evacuation in the blasting area of open-pit mine
LIANG Yongchun,CHEN Nan,ZHU Honggen,TIAN Liqin. Study on the application of soft interval maximization in the automatic patrol of personnel evacuation in the blasting area of open-pit mine[J]. Journal of North China Institute of Science and Technology, 2020, 17(1): 45-50,76. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7169.2020.01.008
Authors:LIANG Yongchun  CHEN Nan  ZHU Honggen  TIAN Liqin
Abstract:
Keywords:
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