| 基于峰度ICA和本征图像滤波的超高斯信号去噪方法 |
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| 引用本文： | 孙婷婷,崔少华.基于峰度ICA和本征图像滤波的超高斯信号去噪方法[J].河北师范大学学报(自然科学版),2020,44(3):209-214. |
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| 作者姓名： | 孙婷婷 崔少华 |
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| 作者单位： | 淮北职业技术学院 计算机系 ,安徽 淮北 235000,淮北师范大学 物理与电子信息学院 ,安徽 淮北 235000 |
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| 基金项目： | 安徽省大学生创客实验室项目;安徽省质量工程项目 |
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| 摘 要： | 针对超高斯信号的分析领域中,传统独立分量分析法(ICA)提取的独立分量信噪比低、耗时长的问题,提出了基于峰度的ICA算法,以混合超高斯信号的统计特性为基础,采用峰度作为超高斯性的唯一判断依据,首先经过本征图像滤波压缩信源空间,然后经过球化消除信源的二阶相关性,最后通过迭代判断最大峰度,对应输出一个独立分量.超高斯地震信号实验表明,所提算法有效可行,与传统ICA、基于负熵的ICA相比,迭代次数更少,输出信噪比更高.
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| 关 键 词： | 计算机仿真 超高斯信号 ICA 峰度 |
De-noising Method for Super Gaussian Signal Based on Kurtosis ICA and Intrinsic Image Filtering |
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| SUN Tingting,CUI Shaohua.De-noising Method for Super Gaussian Signal Based on Kurtosis ICA and Intrinsic Image Filtering[J].Journal of Hebei Normal University,2020,44(3):209-214. |
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| Authors: | SUN Tingting CUI Shaohua |
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