| 基于灰度模型的电能量异常数据修复研究 |
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| 引用本文： | 黄福兴,周广山,郑宽昀,冯泽佳,袁培森.基于灰度模型的电能量异常数据修复研究[J].华东师范大学学报(自然科学版),2020(4):156-163. |
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| 作者姓名： | 黄福兴 周广山 郑宽昀 冯泽佳 袁培森 |
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| 作者单位： | 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),南京211106;国电南瑞科技股份有限公司,南京211106,南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),南京211106;国电南瑞科技股份有限公司,南京211106,南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),南京211106;国电南瑞科技股份有限公司,南京211106,南京农业大学信息科学技术学院,南京210095,南京农业大学信息科学技术学院,南京210095 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于灰度模型的电能量异常数据修复方法,以经过识别的正常历史电能量数据作为输入变量,以异常点所处的时间节点电能量数据作为输出变量,经过一次累加,级比检验,求解预测方程得到预测值,动态地对电能量数据进行迭代预测,最终对预测值进行精度检验,预测的平均相对残差为2.182%,根据结果对原始数据进行修改,从而达到修复电能量异常数据的目的.以某区域实际电能量数据进行模型预测修复,并对结果以及误差进行分析,验证了该方法的可行性.
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| 关 键 词： | 电能量 异常数据 灰度模型 数据修复 |
Research on repairing anomalous electrical energy data based on the Grey Model |
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| HUANG Fuxing,ZHOU Guangshan,ZHENG Kuanyun,FENG Zejia,YUAN Peisen.Research on repairing anomalous electrical energy data based on the Grey Model[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2020(4):156-163. |
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| Authors: | HUANG Fuxing ZHOU Guangshan ZHENG Kuanyun FENG Zejia YUAN Peisen |
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