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| 大数据背景下公平竞争审查文本的排查研究 | |
| 引用本文： | 钟锦鸿,林瑞娜,龙熠燚,孔荫莹.大数据背景下公平竞争审查文本的排查研究[J].汕头大学学报(自然科学版),2021(1):33-42. |
| 作者姓名： | 钟锦鸿 林瑞娜 龙熠燚 孔荫莹 |
| 作者单位： | 1.广东财经大学经济学院;2.广东财经大学会计学院;3.广东财经大学信息学院 |
| 摘 要： | 在现阶段,各地市场监管局开展公平竞争审查的方式主要是依据政府监管人员对审查公文进行逐一排查,客观上受监管人员能力和主观性判断的限制,且人工排查条件下效率较低.针对这种情况,提出了建立公平竞争审查的关键词词典,基于关键词过滤的方法进行排查和应用深度学习中的文本卷积神经网络进行排查的两种方法,帮助审查人员提高排查效率和扩大... |
| 关 键 词： | 公平竞争审查 大数据 关键词筛选 深度学习 卷积神经网络 |
Research on the Investigation of Fair Competition Review Text in the Context of Big Data |
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