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NOD误差下非参数回归模型中小波估计的强相合性
引用本文:邓新,桂代运,许志才.NOD误差下非参数回归模型中小波估计的强相合性[J].湖北大学学报(自然科学版),2020,42(1):109-112,封3.
作者姓名:邓新  桂代运  许志才
作者单位:滁州学院数学与金融学院,安徽滁州239000,滁州学院数学与金融学院,安徽滁州239000,滁州学院数学与金融学院,安徽滁州239000
基金项目:安徽省自然科学基金青年项目;滁州学院科研启动基金资助项目;安徽省省级大学生创新创业训练项目
摘    要:研究带有重复测量的非参数回归模型:Y~((j))(x_(ni))=g(x_(ni))+e~((j))(x_(ni)),其中Y~((j))(x_(ni))是在x_(ni)处的第j次观测值,x_(ni)已知,g(·)是定义在0,1]上的未知回归函数.基于NOD随机误差,借助于Rosenthal型矩不等式和Kolmogorov强大数定律,在较弱的假设条件下,得到关于g(·)的小波估计的强相合性,该结果推广了关于NA误差的相应结论.

关 键 词:NOD随机变量  非参数回归模型  小波估计  强相合性

The strong consistency of wavelet estimator in the nonparametric regression model under NOD errors
DENG Xin,GUI Daiyun,XU Zhicai.The strong consistency of wavelet estimator in the nonparametric regression model under NOD errors[J].Journal of Hubei University(Natural Science Edition),2020,42(1):109-112,封3.
Authors:DENG Xin  GUI Daiyun  XU Zhicai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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