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单车道手动-自动驾驶混合交通流仿真分析
引用本文:石建军,谢君鸿,潘芋燕,李永行.单车道手动-自动驾驶混合交通流仿真分析[J].科学技术与工程,2022,22(28):12651-12658.
作者姓名:石建军  谢君鸿  潘芋燕  李永行
作者单位:北京工业大学城市建设学部
基金项目:国家重点研发计划(2018YFB1601300); 国家重点研发计划(2018YFB1600505)
摘    要:随着汽车产业和交通行业的快速发展,智能交通取得了长足进步,尤其是在自动驾驶领域。为研究手动驾驶、ACC和CACC三类车辆独立存在时的单车道交通流运行特性,基于元胞自动机Nasch规则,引入Gipps安全间距和速度,分别构建跟车模型,通过数值仿真试验,分析混入ACC和CACC车辆对道路通行能力、行驶速度、行车间距、交通拥堵等运行特性的影响。研究表明:随着ACC和CACC车辆渗透率的增加,道路通行能力和车辆行驶速度不断提高;当道路仅由数量相等的ACC和CACC车辆驾驶时,通行能力可提升2.2倍,拥堵指数可降低60%,显著改善了交通运行;引入ACC和CACC车辆增大了手动驾驶车辆行驶时的跟车间距,而ACC和CACC车辆仍能以较小的间距保持较高的速度跟随前车,提高了道路空间资源利用率。

关 键 词:交通工程  自动驾驶  元胞自动机  混合交通流  安全间距  渗透率
收稿时间:2021/10/28 0:00:00
修稿时间:2022/6/22 0:00:00

Mixed Traffic Flow Simulation Analysis Considering Manual-Automatic Driving on Single Lane Road
Shi Jianjun,Xie Junhong,Pan Yuyan,Li Yongxing.Mixed Traffic Flow Simulation Analysis Considering Manual-Automatic Driving on Single Lane Road[J].Science Technology and Engineering,2022,22(28):12651-12658.
Authors:Shi Jianjun  Xie Junhong  Pan Yuyan  Li Yongxing
Institution:Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering,Faculty of Architecture,Civil and Transportation Engineering,Beijing University of Technology
Abstract:
Keywords:traffic engineering  autonomous driving  cellular automaton  mixed traffic flow  safe distance  penetration rate
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