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| 基于半张量积的修正压缩感知模型重构算法研究 | |
| 作者姓名： | 刘俊梅 马永刚 |
| 作者单位： | 榆林学院数学与统计学院,陕西榆林 719000;榆林学院数学与统计学院,陕西榆林 719000 |
| 基金项目： | 陕西省教育厅项目;榆林市教育科学规划课题;陕西省教育科学扶贫专项课题;榆林市科技局项目;榆林市榆阳区基础教育科研规划课题项目 |
| 摘 要： | 为了降低随机观测矩阵的存储空间,给出一种基于半张量积的正交匹配追踪重构算法.该方法利用半张量积理论,修正压缩感知模型,构造低维观测矩阵对原始信号进行随机观测,并采用正交匹配追踪算法对信号进行重构,从而得到稀疏信号的估计值.仿真实验分别采用1维时域稀疏信号、1维变换域稀疏信号进行测试,并从重构误差、重构概率、重构时间等角度进行了测试.给出的算法可以大大降低观测矩阵的存储空间,也可以降低数据运算复杂度,在压缩感知中可以得到广泛应用. |
| 关 键 词： | 半张量积 压缩感知 观测矩阵 正交匹配追踪 |
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