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ARIMA和Prophet模型在艾滋病发病预测中的应用
作者姓名:李顺勇  李可心
作者单位:山西大学数学科学学院,太原 030006;山西大学数学科学学院,太原 030006
基金项目:山西省研究生教育改革课题;山西省留学回国人员科技活动择优资助项目;山西省回国留学人员科研项目;山西省基础研究计划;国家自然科学基金
摘    要:根据国家疾病预防控制局提供的2013年1月至2019年10月艾滋病发病数的相关数据,分别建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型和Prophet模型,并对两种模型的预测效果进行对比.结果表明,两种模型均能很好地预测我国艾滋病的发病人数以及变化趋势,其RMSE分别为345.46、328.88,且Prophet模型的预测效果更优.

关 键 词:艾滋病  ARIMA模型  Prophet模型  发病人数  预测性能
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