|
|||||
|
|
| 基于梯度法的高效全局优化算法 | |
| 作者姓名： | 柯贤斌 刘红卫 游海龙 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学 数学与统计学院, 西安 710126; 2. 西安电子科技大学 微电子学院, 西安 710071 |
| 摘 要： | 用极大似然估计法和交替方向法估计Kriging模型参数, 提出一种基于有效集共轭梯度法的Kriging模型参数优化算法, 并在此基础上改进了高效全局优化算法. 结果表明, 利用改进的全局优化算法可解决高效全局优化算法的过早收敛问题. |
| 关 键 词： | Kriging模型 极大似然估计 高效全局优化算法 共轭梯度法 |
| 收稿时间： | 2015-05-11 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文 | |