| 基于灰值区间的微阵列模拟数据生成算法 |
| |
| 引用本文： | 夏雪飞,韩啸,兰天姝,王礼华,吴佳楠,周柚.基于灰值区间的微阵列模拟数据生成算法[J].吉林大学学报(理学版),2016,54(6):1401-1404. |
| |
| 作者姓名： | 夏雪飞 韩啸 兰天姝 王礼华 吴佳楠 周柚 |
| |
| 作者单位： | 1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012； 2. 吉林交通职业技术学院 电子信息学院, 长春 130012；3. 吉林大学 学报编辑部, 长春 130012； 4. 大阪电气通信大学 信息科学与艺术学院, 日本 大阪 575 0063；5. 长春大学 计算机科学技术学院， 长春 130022 |
| |
| 摘 要： | 针对微阵列芯片数据采集量大、 获取成本高的问题, 提出一种新的基于灰值区间的微阵列模拟数据生成算法. 该算法通过灰值度量的方式模拟微阵列数据中基因的差异表达属性, 结合聚类分析方法创建聚类隧道, 进而产生与原始数据具有相似数理分布及生物学意义的模拟数据. 采用模拟数据和真实生物数据对算法进行实验验
证与分析, 实验结果表明, 基于灰值区间理念与聚类隧道产生机制生成的模拟数据是有效且可靠的.
|
| 关 键 词： | 模拟数据 聚类分析 差异表达基因 微阵列数据 样本 |
| 收稿时间： | 2016-07-26 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载免费的PDF全文 |
|
