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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
周期单变点Poisson过程及参数Bayes估计
作者姓名:
颜含
潘鸿
高彦伟
作者单位:
吉林大学 数学学院, 长春 130012
摘 要:
根据某商场内累计逛街总人数,建立具有周期单变点的Poisson过程模型,研究周期等参数的满条件分布,并分别在绝对损失和平方损失作为损失函数的条件下,利用Gibbs与Metropolis-Hastings算法,讨论未知参数的Bayes估计.对给出的结果进行随机模拟与实例分析,表明两种损失函数下的Bayes估计均具有较好的精度.
关 键 词:
MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法
Bayes估计
Metropolis Hastings算法
Gibbs抽样
收稿时间:
2016-11-25
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