| 基于谱残差与笔画宽度变换的显著性文本检测方法 |
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| 引用本文： | 陈霄,沈洪健,李菲,王希,温长吉.基于谱残差与笔画宽度变换的显著性文本检测方法[J].吉林大学学报(理学版),2017,55(6):1528-1533. |
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| 作者姓名： | 陈霄 沈洪健 李菲 王希 温长吉 |
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| 作者单位： | 1. 吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118; 2. 吉林农业大学 科技出版部, 长春 130118 |
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| 摘 要： | 为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图;然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域;最后通过笔画宽度变换算法在候选区域内提取闭合边缘等宽特征.构建基于Android智能终端和服务器的C/S架构实验平台,在MSRA-TD500文字定位数据库与实验室场景数据库中的实验结果表明,该算法可较好地获取图像中的显著性文字特征,在保证运算效率的同时算法性能有所提升.
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| 关 键 词： | 文本特征检测 谱残差 Android终端 笔画宽度变换 |
| 收稿时间： | 2017-02-25 |
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