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| 改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割 | |
| 作者姓名： | 董倩 |
| 作者单位： | 石家庄学院 计算机学院, 石家庄 050035 |
| 摘 要： | 针对传统模糊均值聚类算法存在的问题, 提出一种改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割算法. 首先在标准遗传算法的交叉操作中引入方向因子, 使参与交叉的个体向最佳个体靠近, 加快算法的收敛速度, 并通过增强群体间的信息共享机制提高算法的全局搜索能力, 避免了早熟收敛, 改善了全局解的精度; 然后采用改进遗传算法选择模糊均值聚类算法的初始聚类中心, 实现图像分割; 最后采用仿真实验测试算法性能. 实验结果表明, 相对于传统模糊均值聚类算法及其他图像分割算法, 本文算法在分割正确率、 分割速度及鲁棒性上均更优. |
| 关 键 词： | 图像分割 模糊均值聚类算法 遗传算法 引向因子 信息共享 |
| 收稿时间： | 2014-12-08 |
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