| 基于GWO算法光伏阵列多峰值的MPPT |
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| 引用本文： | 张巧杰,王凯丽,房雪晴.基于GWO算法光伏阵列多峰值的MPPT[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(6):1526-1532. |
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| 作者姓名： | 张巧杰 王凯丽 房雪晴 |
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| 作者单位： | 1. 北京信息科技大学 自动化学院, 北京 100192； 2. 天津大学 材料科学与工程学院, 天津 300350 |
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| 摘 要： | 针对因遮挡处于部分阴影条件下的光伏阵列, 其功率特性曲线由单峰曲线变为叠峰曲线, 使最大功率点跟踪(MPPT)算法失效, 而其他智能算法(如粒子群优化(PSO)算法)存在参数较多、 收敛速度慢、 振荡幅度大等问题, 将收敛速度快、 求解精度高的灰狼优化(GWO)算法应用于光伏阵列多峰值MPPT算法中. 先建立处于局部遮挡情形下光伏阵列的数学模型, 再解析基于GWO算法的MPPT算法原理. 仿真实验结果表明: GWO算法可快速跟踪到最大功率点; GWO算法比PSO算法的跟踪速度提高1倍, 跟踪效率提高0.1%.
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| 关 键 词： | 灰狼优化算法 最大功率点跟踪 部分阴影 光伏阵列 |
| 收稿时间： | 2018-03-27 |
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