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| 基于向量矩阵优化频繁项的改进Apriori算法 | |
| 作者姓名： | 曹莹 苗志刚 |
| 作者单位： | 河北金融学院 信息管理与工程系, 河北 保定 071051 |
| 摘 要： | 针对经典Apriori算法存在多次扫描数据库及生成冗余候选项的弊端, 提出一种改进的VM_Apriori算法. 该算法采用事务数据向量矩阵与行候选向量相结合的表示方法, 运用快速排序的思想对频繁项集的项按各单项的出现频度升序重排, 以提高算法的执行效率. 实验结果表明, 改进的VM_Apriori算法能在正确挖掘关联规则的同时极大提高执行效率. |
| 关 键 词： | VM_Apriori算法 关联规则 项集优化 向量矩阵 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2015-05-19 |
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