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| 基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型 | |
| 作者姓名： | 邓蕾蕾 陈霄 |
| 作者单位： | 吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118 |
| 摘 要： | 为了改善网络通信负载状态识别效果,提出一种基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型.首先提取影响网络通信质量的参数,分析它们与负载状态间的联系;然后将无线传感器网络吞吐率作为负载状态识别的标准,采用相关向量机构建网络通信负载状态的分类器,实现网络通信负载状态的识别;最后采用具体数据对网络通信负载状态识别性能进行测试.测试结果表明,相关向量机可准确识别网络通信负载状态,且网络通信负载状态识别正确率高于其他模型. |
| 关 键 词： | 网络吞吐率 网络通信负载 相关向量机 识别模型 无线传感器网络 |
| 收稿时间： | 2016-08-02 |
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